作者简介：侯瑜，东北财经大学东北全面振兴研究院研究员、经济学博士、博士后、硕士生导师，入选教育部“新世纪优秀人才”、辽宁省“百千万人才”、辽宁省“高等学校优秀人才”等，主要研究方向为经济统计、产业经济、人口、资源与环境问题研究。

乡村振兴是我国新时代的重要战略之一，旨在推动农村经济、社会、文化、生态等的全面发展，实现农村现代化。党的十九大报告首次提出实施乡村振兴战略。党的二十大报告提出全面推进乡村振兴。《2024年国务院政府工作报告》进一步强调，“推动乡村全面振兴，促进城乡融合发展”，并首次提出开展“人工智能+”行动。乡村振兴需要人工智能，人工智能为乡村振兴提供了新的动力和机遇，大力开展“人工智能+”行动，推进乡村全面振兴，是新时代新征程解放和发展农村生产力的客观要求，是推动农村生产力迭代升级、实现农村现代化的必然选择。

把握农业农村智能化进程

近年来，在一系列政策支持下，我国农业农村智能化水平取得了显著进展。

农业生产方面，精准农业技术得到广泛应用，通过卫星遥感、无人机巡查等技术手段，实现了对农田环境、作物生长状况的实时监测和数据分析；智能农机装备不断升级，自动驾驶拖拉机、智能灌溉系统等设备的应用，大大提高了农业生产的效率和质量；物联网技术通过传感器等设备，实现了对农业生产环境的智能调控，提高了作物抗病虫害能力和产量。

农业产业方面，大数据分析、云计算等技术手段的应用，实现了对农产品市场需求的精准预测和供应链的优化管理；电商平台、直播带货等新型销售模式兴起，为农产品销售提供了更广阔的空间；农产品加工、质量检测等环节智能化技术的应用，提高了农产品的附加值和市场竞争力。

农村生活方面，智能手机、智能电视等智能设备的普及，让农村居民能够享受到与城市居民相似的信息服务；农村电商、在线教育等服务的兴起，为农村居民提供了更多的便利和选择；农村环境治理、公共安全等方面智能化技术的应用，提高了农村居民的生活质量，越来越多的农民开始认识和接受这种新技术，并愿意尝试将其应用于自己的生产中。

乡村治理方面，通过建设智慧乡村综合服务平台，实现了对乡村政务、公共服务、公共安全等的智能化管理；大数据、人工智能等技术手段在乡村治理中的应用，使得治理决策更加科学、精准；乡村环境监测、灾害预警等方面智能化技术的应用，提高了乡村治理的应急响应能力。

认识农业农村智能化存在的障碍

应注意到，我国农业农村智能化发展仍存在一些问题和挑战。

部分农村地区农田道路、水利设施、通讯、交通等基础设施仍相对落后，部分偏远地区仍存在网络覆盖不全、电力供应不稳定等问题，制约了农村智能化技术的推广和应用。一些先进的智能化技术在实际应用中还存在一些技术难题和瓶颈。

部分农民对智能化技术的接受度和应用能力有限。很多农民对智能化技术的使用还处于初级阶段，缺乏深入的应用和整合。由于地区发展差异、农民科技素养的不均衡，智能化技术在农村产业中的应用存在明显的不均衡现象。一些发达地区的农村产业智能化水平较高，而一些欠发达地区的农村产业智能化水平则相对滞后，难以享受到智能化技术带来的便利和效益。

尽管有一些智能化技术被引入到农村产业中，但与传统农业生产方式的融合度还不够高，导致技术应用效果不佳，甚至出现“水土不服”的情况。市场上针对农村地区的智能化设备和服务相对较少，且价格较高，难以满足农民的实际需求。同时，一些智能化设备的设计和功能并不完全符合农村生活的实际需求，影响了其普及和应用。

乡村治理方面，部分乡村地区对智能化治理的重要性和紧迫性认识不足，缺乏主动推进智能化治理的意识和动力。一些乡村地区尽管开始尝试运用智能化技术进行治理，整体上技术应用水平仍然较低，一些乡村地区的治理体系仍然较为传统。由于缺乏专业人才和技术支持，一些乡村地区难以有效运用智能化技术提升治理水平。农业数据采集、整合和利用还存在一些困难。农民的个人信息和隐私面临泄露和滥用的风险，信息安全和隐私保护问题日益凸显。

开展“人工智能+”行动推进乡村全面振兴的重点

加强农村基础设施建设，为人工智能技术推广提供硬件保障。加大对农村道路、水利、通讯、交通等基础设施的投入，提升农村地区的整体基础设施水平，为人工智能技术的推广和应用创造良好条件。优先解决偏远地区的网络覆盖不全、电力供应不稳定等问题，确保人工智能技术能够在这些地区得到有效应用。

突破人工智能技术难题，提升技术应用水平。加强与高校、科研机构的合作，针对农业生产、农村产业、农村生活、乡村治理等领域的关键技术难题进行攻关，推动人工智能技术的创新发展。鼓励企业加大研发投入，开发适合农村地区实际需求的人工智能设备和服务，降低产品价格，提高普及率。

提升农民科技素养，促进人工智能技术均衡应用。开展农民科技培训活动，提高农民对人工智能技术的认知和应用能力，特别是针对欠发达地区的农民，加大培训力度，缩小地区发展差异。建立人工智能技术应用示范点，通过示范引领，促进人工智能技术在农村地区的均衡应用。

推动人工智能技术与传统农业生产方式融合。深入研究人工智能技术与传统农业生产方式的结合点，探索适合农村地区的人工智能农业生产模式。鼓励农民在实践中不断尝试和总结经验，推动人工智能技术在农业生产中的深入应用。

强化乡村治理智能化建设，提升治理水平。提高乡村地区对人工智能治理的认识和重视程度，加强政策引导和宣传推广，激发乡村地区主动推进人工智能治理的积极性和动力。改革和完善乡村治理体系，探索建立智能化治理平台，实现乡村政务、公共服务、公共安全等领域的智能化管理，提高治理效率和质量。加强乡村治理人才队伍建设，引进和培养具备人工智能技术应用能力的人才，提高乡村治理的智能化水平。

加强农业数据整合和利用，保障信息安全和隐私。建立完善的农业数据采集、整合和利用机制，为人工智能技术的应用提供数据支持。加强信息安全和隐私保护工作，制定严格的数据管理制度和隐私保护政策，确保农民的个人信息和隐私得到有效保护。

此文刊发在国家发展和改革委员会培训中心（宣传中心）官网 https://www.ndrctc.org.cn/c/11/11148.shtml